Персональний сайт викладача Баклана І.В.

Основні сучасні напрямки розвитку штучного інтелекту

ighor — Sun, 24 Oct 2021 13:21:45 GMT

   Дослідники з Samsung та Гарварду пропонують скопіювати нейронні взаємозв’язки частин мозку та «вставити» їх у напівпровідникову матрицю, створивши інтегральну схему, яка безпосередньо моделює взаємозв’язки мозку.
    Використання штучного інтелекту для розуміння «втрачених» мов, письмових мов, які ми не вміємо перекладати, - це не лише НЛП; іноді вимагає розшифровки пошкоджених текстів (наприклад, розтерті кам’яні таблички), де люди більше не можуть розпізнати написані символи.
    Неточне розпізнавання облич заважає людям отримати необхідну державну допомогу, і існує небагато (якщо такі є) систем для відновлення.
    DeepMind вивчає методи, які дозволяють зробити вихідні моделі генерації мови, такі як GPT-3, менш токсичними, і виявив, що немає хороших рішень.
    Apple працює над функціями iPhone для виявлення депресії, зниження когнітивних функцій та аутизму. Телефон, який грає роль психіатра, майже напевно погана ідея. Наскільки настирливим ви хочете, щоб ваш телефон був?
    Обчислення пласта — це метод нейронної мережі, який використовувався для вирішення складних обчислювальних задач у динамічних системах. Це дуже ресурсоємне, але останні роботи призвели до прискорення факторів до мільйона. Це може бути наступним кроком вперед у ШІ.
    Чи можна використовувати ШІ для прогнозування (і навіть планування) майбутнього наукових досліджень? Поки що немає, але одна група працює над аналізом останніх 10 років досліджень десятирічного опитування НАСА.
    Було багато статей про використання AI для зчитування рентгенівських променів. Цей експеримент охоплює експеримент, який використовує навчальні дані з різних джерел, щоб зменшити одну з проблем, що переслідують цю технологію: різні рентгенівські апарати, інша калібрування, різний персонал. Це також вмикає рентгенолога людини; ШІ використовується лише для виявлення областей можливих аномалій.
    Це не дивно, але студенти, які вивчають науку про дані, мало проходять навчання з етики, включаючи такі питання, як конфіденційність та системна упередженість.
    Стенфордський інститут штучного інтелекту, орієнтованого на людину, створює групу для вивчення впливу «фундаментальних» моделей на такі питання, як упередженість та справедливість. Основні моделі-це дуже великі моделі, такі як GPT-3, на яких побудовані інші моделі. Проблеми з основними моделями легко успадковуються моделями поверх них.
    Чи можна машинному навчанню навчитися відлучатися? Цього можуть вимагати такі закони, як GDPR та європейське "право на забуття". Чи можна навчити модель усунути вплив деяких своїх навчальних даних, не перевчившись з самого початку?
    Технологія Deep Mind для збільшення масштабування роздільної здатності зображення виглядає дуже добре. Він створює чудові зображення високої роздільної здатності з піксельних оригіналів, працює над природними сценами, а також портрети, і, схоже, вони використовували значну кількість чорношкірих людей як моделі.
    Amazon оголосила подробиці про свого домашнього робота Astro. Але залишаються питання: це іграшка? Хід збору даних? Я не знаю, що нам потрібно щось, що слідкує за вами під час відтворення подкастів. Він інтегрується з продуктами Amazon, такими як Ring та Alexa Guard.

(за матеріалами www.oreilly.com )

Ілон Маск проведе "День штучного інтелекту" в Tesla – відома дата 19 серпня 2021 року

ighor — Fri, 06 Aug 2021 11:16:19 GMT

Tesla почала відправляти запрошення на захід, під час якого Ілон Маск повинен показати останні напрацювання компанії у галузі штучного інтелекту. Очікується, що Маск розповість про програмне забезпечення своїх електромобілів, у тому числі супер-комп'ютер Dojo.

Як пройде День штучного інтелекту в Tesla
https://tech.24tv.ua/ilon-mask-provede-den-shtuchnogo-intelektu-novini-tehnologiy_n1705916

Як пройде День штучного інтелекту в Tesla

Очікується, що Tesla AI Day буде аналогічний Дню батарей, який компанія проводила рік тому. Тож варто розраховувати на добре спланований захід, на якому розкриють нові деталі технологічних особливостей електрокарів Tesla. Також варто очікувати, що найбільше уваги приділять автопілоту.

https://tech.24tv.ua/ilon-mask-provede-den-shtuchnogo-intelektu-novini-tehnologiy_n1705916

Як пройде День штучного інтелекту в Tesla

https://tech.24tv.ua/ilon-mask-provede-den-shtuchnogo-intelektu-novini-tehnologiy_n1705916

Як пройде День штучного інтелекту в Tesla

https://tech.24tv.ua/ilon-mask-provede-den-shtuchnogo-intelektu-novini-tehnologiy_n1705916

Як пройде День штучного інтелекту в Tesla

https://tech.24tv.ua/ilon-mask-provede-den-shtuchnogo-intelektu-novini-tehnologiy_n1705916

Google запускает учебный проект «Навчайте з дому»

ighor — Fri, 27 Mar 2020 08:47:17 GMT

Поскольку многие учебные заведения по всему миру, в частности в Украине, уже закрыты для посещения, или планируют этот шаг из-за COVID-19, половина учеников мира не может посещать учебные заведения. Педагоги сталкиваются с проблемой преподавания дистанционно в невиданных масштабах, а в некоторых случаях - впервые.

На прошлой неделе компания Google создала новые ресурсы дистанционного обучения, в частности коллекцию учебных материалов, список полезных приложений, новый ресурс YouTube Learn@Home, разработанный для семей, а также ряд публикаций на блоге и вебинаров. Мы также сделали премиальные функции Meet бесплатными для школ до 1 июля 2020 года. Это включает в себя возможность 250 участников общаться одновременно, записывать уроки и прямые трансляции. И благодаря отзывам педагогов, мы также постоянно совершенствуем продукты, как вот эти новые элементы управления для преподавателей в Hangouts Meet.

Google объявила о запуске украинской версии ресурса для помощи учителям и ученикам в дистанционном обучении.

Учим из дома

С сегодняшнего дня мы запускаем на украинском языке сайт Навчайте з дому – главный центр информации, подсказок, тренингов и инструментов с ресурса Google for Education, который поможет учителям продолжать преподавать, даже если они не находятся физически в классе.

Для начала на сайте будут предложены советы, как начать дистанционное обучение, например:

Как преподавать в Интернете
Как преподавать дистанционно без видеоконференций
Как сделать уроки доступными для всех учеников
Как привлекать учеников к активной работе при дистанционном обучении
Как сотрудничать с другими преподавателями.

Этот ресурс будет продолжать развиваться. Мы построили его при поддержке и сотрудничестве с Институтом информационных технологий в образовании ЮНЕСКО, который также сотрудничает с другими партнерами в области образования в ответ на эту чрезвычайную ситуацию. Поскольку мы продолжаем получать отзывы от преподавателей и партнеров о том, что лучше всего помогает, мы будем продолжать улучшать и совершенствовать этот ресурс.

Поддержка организаций, которые помогают сократить барьеры для дистанционного обучения

Когда мы сталкиваемся с такими вызовами, мы более эффективны, когда реагируем как сообщество. В рамках нашей помощи в размере 50 миллионов долларов на преодоление последствий COVID-19 мы объявляем о создании Фонда дистанционного обучения на сумму 10 миллионов долларов для поддержки организаций по всему миру, которые помогают педагогам получить доступ к необходимым ресурсам для предоставления качественных возможностей для обучения, особенно тех, которые происходят из сообществ, которые недостаточно обслуживаются.

Первый грант Фонда дистанционного обучения Google.org составит 1 миллион долларов, чтобы помочь Академии Хана предоставлять возможности дистанционного обучения ученикам, пострадавшим от закрытия школы из-за COVID-19. Вместе с грантом волонтеры Google планируют помочь Академии Хана перевести образовательные ресурсы более чем на 15 языков, а с помощью своей платформы они получают доступ к более 18 миллионам учеников в месяц с сообществ по всему миру. Мы надеемся в ближайшее время объявить о привлечении новых организаций.

Мы вдохновлены идеями и ресурсами, которыми лидеры отрасли образования делятся между собой в течение этого времени. Чтобы продолжить разговор, присоединяйтесь к Google Educator Group, делитесь своими советами и рекомендациями по дистанционному обучению и свяжитесь с нами в Twitter и Facebook. Мы надеемся, что вы будете воплощать свои идеи и отзывы, чтобы мы могли и дальше развиваться и строить этот проект вместе.

http://broadcast.net.ua/ru/news-broadcast/2465-google-zapuskaet-uchebnyj-proekt-navchajte-z-domu

Найкращі університети світу відкрили доступ до навчальних матеріалів: список

ighor — Mon, 23 Mar 2020 14:19:18 GMT

Навчальні матеріали найкращих університетів світу зібрали в електронну таблицю. Доступ відкрито для усіх охочих безкоштовно.

Про можливості навчання під час карантину пише Studway.

Завантажити навчальні матеріали можуть усі. Також до таблиці можна додати посилання на власні ресурси, для цього треба заповнити гугл-форму.

Деякі з курсів також містять рекомендації та коментарі.

Таблиця пропонує матеріали з понад 400 посилань на кращі університети США. Зокрема доступ відкрили університети Стенфорда, Єля та Гарварда, МІТ та інших.

Посилання на матеріали можна знайти за посиланням.

Про можливості навчання під час карантину пише Studway.

https://24tv.ua/education/naykrashhi_universiteti_svitu_vidkrili_dostup_do_navchalnih_materialiv_spisok_n1302654

Про можливості навчання під час карантину пише Studway.

Вас зацікавить: Карантин 2020: в Україні анонсували дитячий кінофестиваль Карантин 2020: в Україні анонсували дитячий кінофестиваль

Деякі з курсів також містять рекомендації та коментарі.

https://24tv.ua/education/naykrashhi_universiteti_svitu_vidkrili_dostup_do_navchalnih_materialiv_spisok_n1302654

Microsoft запустила бесплатный курс программирования

ighor — Mon, 23 Sep 2019 10:24:45 GMT

Компания Microsoft запустила бесплатный курс для тех, кто хочет изучать один из популярных языков программирования Python. Этот курс уже доступен на канале YouTube Python for Beginners.

Преподаватели курса – senior-разработчик Кристофер Харрисон и бизнес-менеджер игрового направления Сьюзен Ибах.

"Наверное, самое сложное во время изучения нового языка: просто понять, как начать. Что важно? Что мне нужно знать, чтобы стать профессионалом? Сложно следовать документации, если вы не особо понимаете, о чем она", – говорит Харрисон.

Он также объяснил, почему стоит выбрать язык программирования Python. По его словам, этот язык гибкий и очень популярный. С его помощью можно создавать решения всех масштабов и форм.

Детали о курсе. Курс состоит из 44 небольших видеолекций: некоторые ролики длиной всего по несколько минут, некоторые – по 9-12 минут.

ИИ-систему обучили анализировать миллионы научных статей и находить скрытые связи между ними

ighor — Mon, 03 Dec 2018 08:06:44 GMT

Ежедневно появляются тысячи новых научных статей, и человеку не под силу со ознакомиться со всеми этими текстами. Автоматизировать процесс удалось специалистам по компьютерным технологиям и онкологам Кембриджского университета.

Наука — кропотливый процесс поэтапного сбора знаний. Каждое новое открытие добавляется к предыдущим открытиям, но сейчас мы достигли точки, когда в каждой отрасли появляется слишком много новой информации, и человеческий ум не в состоянии ее изучить или хотя бы прочитать, пишет New Atlas.

Система LION LBD создана на основе технологий машинного обучения, обработки естественного языка и методах глубинного анализа текста, сконструированных по образцу методов поиска научных открытий в статьях (literature-based discovery, LBD). Этот метод был разработан в 1980-х Доном Суонсоном для помощи ученым в подборе информации, которая могла оказаться незамеченной.

Изначально LBD возник как трудоемкий ручной процесс, но достижения недавних лет в области машинного интеллекта позволили автоматизировать его — оказалось, что ИИ идеально приспособлен для того, чтобы искать закономерности и связи в разрозненных исследованиях, которые человек вряд ли заметил бы.

«К примеру, вы знаете, что препарат против рака воздействует на работу определенных путей метаболизма, но с помощью LION LBD вы можете узнать, что препарат, разработанный совсем от других заболеваний, действует так же», — объясняет Анна Корхонен, одна из разработчиков ИИ.

На ранних этапах возможности ИИ LION LBD ограничены. Он может находить связи между двумя ключевыми словами или идеями, и его нужно предварительно настроить. Однако, эти неудобства быстро исчезнут, как только вся система будет открыта и доступна для пользователей. Сейчас воспользоваться LION LBD можно через сайт, и все желающие могут принять участие в его разработке.

Источник: hightech.plus

Оracle начала зарплатную войну: Специалистам по искусственному интеллекту там платят $6 млн

ighor — Sat, 07 Jul 2018 08:08:37 GMT

Компания Oracle предложила $6 млн в год эксперту по искусственному интеллекту, которого хотела перехватить у других компаний. За эти деньги эксперт отверг все другие предложения. Квалифицированные специалисты в сфере искусственного интеллекта являются предметом кадровой войны в Кремниевой долине.

Щедрое предложение

Компания Oracle предложила пакет годовых выплат в размере $6 млн как минимум одному эксперту в области искусственного интеллекта, которого хотела взять на работу, сообщает издание Business Insider со ссылкой на собственные источники. Причиной такой щедрости стала жесткая борьба за квалифицированные кадры в этой сфере, набирающая обороты в Кремниевой долине.

Специалист, о котором идет речь, соблазнился указанной суммой и отверг ради Oracle все прочие предложения, пишет издание. Источник не уточняет, какой именно квалификацией и опытом работы обладает эксперт, но Business Insider высказывает предположение, что его навыки стали для Oracle «крупной добычей».

В кадровой войне за ИТ-специалистов у больших компаний есть очевидное преимущество перед небольшими предприятиями, которые не могут предложить сотрудникам такие высокие зарплаты, пишет издание. Oracle, рыночная капитализация которой составляет $182 млрд, располагает значительными средствами. Сафра Кац (Safra Catz) и Марк Херд (Mark Hurd), генеральные содиректоры Oracle, получают ежегодно по $41 млн.

По итогам финансового года, который завершился 31 мая 2018 г., выручка Oracle составила $39,8 млрд, продемонстрировав годовой рост на 6%. Чистая прибыль при этом снизилась на 59% и составила $3,8 млрд.

Зарплаты экспертов по искусственному интеллекту

Технологические компании в США платят своим сотрудникам более высокую зарплату, чем другие работодатели — на уровне $150-200 тыс. в год. Однако зарплаты специалистов по искусственному интеллекту гораздо выше. В октябре 2017 г. издание The New York Times сообщало, что годовой пакет выплат сотруднику, имеющему ученую степень PhD в этой сфере, составляет от $300 тыс. до $500 тыс., даже если этот сотрудник пришел на работу сразу после университета.

В пример издание приводит лабораторию искусственного интеллекта DeepMind, приобретенную Google за $650 млн в 2014 г., когда ее штат насчитывал около 50 сотрудников. Согласно отчетности компании, опубликованной в 2017 г., суммарная зарплата работников лаборатории составила за год $138 млн. С учетом того, что штат DeepMind успел увеличится до 400 сотрудников, это составляет примерно $345 тыс. на человека.

Причины дефицита кадров

Кадровая война за экспертов по искусственному интеллекту разгорелась по нескольким причинам. Во-первых, они востребованы не только в технологических компаниях, но и в автомобилестроении, где с их участием реализуются многочисленные проекты по созданию беспилотных автомобилей.

Во-вторых, серьезно проблемами искусственного интеллекта занимается относительно небольшое количество специалистов — во всем мире их не наберется и 10 тыс., по данным независимой лаборатории Element AI в Монреале.

Уже к 2013 г. ИТ-гиганты типа Facebook и Google начали нанимать экспертов по искусственному интеллекту для решения таких актуальных проблем, как создание голосовых помощников, распознавание изображений и фильтрация контента на интернет-площадках. Чем крупнее компания, тем более блестящего ученого в этой сфере она способна нанять. Таким образом крупные корпорации провоцируют отток из университетов профессорских кадров, что затрудняет процесс подготовки новых специалистов в данной области.

Например, в 2015 г. компания Uber взяла на работу 40 человек из программы исследования искусственного интеллекта Университета Карнеги — Меллона. За последние несколько лет четыре крупных ученых в этой области оставили профессорскую работу в Стэнфордском университете. В Университете Вашингтона по состоянию на 2017 г. шесть из 20 специалистов по искусственному интеллекту полностью или частично работали на сторонние компании, забросив преподавание.

Некоторые ученые ищут компромиссы. Например, Люк Цеттльмайер (Luke Zettlemoyer) из Университета Вашингтона отказался от работы в лаборатории Google в Сиэтле, хотя компания предлагала ему вознаграждение в три раза больше его зарплаты преподавателя, составлявшей тогда около $180 тыс. Вместо этого он устроился в Институт Аллена, потому что их предложение позволило Цеттльмайеру преподавать по совместительству.

http://internetua.com/oracle-nacsala-zarplatnuua-voinu-specialistam-po-iskusstvennomu-intellektu-tam-platyat-6-mln

Microsoft запустила онлайн-курси для розробників штучного інтелекту та програмного забезпечення

ighor — Tue, 03 Apr 2018 20:01:29 GMT

Компанія Microsoft запустила два нових курси своєї освітньої онлайн-програми для розробників. Перший курс – з розробки програмного забезпечення для початківців, другий призначений для тих, хто хоче розширити знання в області машинного навчання. Професійна програма Microsoft із вивчення штучного інтелекту доступна безкоштовно, але при бажанні ви можете заплатити і отримати сертифікат про проходження відповідного курсу навчання. Кожен курс триває три місяці і стартує на початку кварталу. Компанія частково фокусується на Azure і Microsoft Cognitive Services. В цілому ж курс не вимагає використання якоїсь конкретної операційної системи.

Вся програма складається з 10 курсів на різні теми починаючи "Вступом в штучний ітелект" і закінчуючи "Етикою розробників штучного інтелекту". Є безліч практичних завдань з тренувальними моделями. На проходження більшості курсів піде від 8 до 16 годин.

Також Microsoft запустила схожу програму і для розробників-початківців програмного забезпечення. Вона складається з 13 курсів та стосується основ розробки програмного забезпечення, а також фокусується на Python і JavaScript. Курс не тільки навчає цих мов програмування, але і розглядає базові речі на зразок структур даних і використання GitHub та інших інструментів для професійного написання коду.

200 університетів повідомили про 600 безкоштовних онлайн-курсів

ighor — Sat, 11 Nov 2017 10:04:57 GMT

Лише за останні три місяці понад 200 університетів повідомили про 600 безкоштовних онлайн-курсів.
На сайті qz.com оприлюднено список онлайн-курсів у наступних галузях науки: інформатика, математика, програмування, наука про дані, гуманітарні науки, соціальні науки, освіта, охорона здоров'я і медицина, бізнес, особистий розвиток, інженерія, мистецтво і дизайн.

https://qz.com/1120344/200-universities-just-launched-600-free-online-courses-heres-the-full-list/

Наприклад, курси по ШТУЧНОМУ ІНТЕЛЕКТУ:

Neural Networks and Deep Learning from deeplearning.ai (taught by Stanford prof. Andrew Ng)

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization from deeplearning.ai

Structuring Machine Learning Projects from deeplearning.ai

Sequence Models from deeplearning.ai

Convolutional Neural Networks from deeplearning.ai

Bayesian Methods for Machine Learning from Higher School of Economics

Natural Language Processing from Higher School of Economics

Introduction to Deep Learning from Higher School of Economics

Deep Learning in Computer Vision from Higher School of Economics

Addressing Large Hadron Collider Challenges by Machine Learning from Higher School of Economics

ПРОГРАМУВАННЯ

Advanced MATLAB for Scientific Computing from Stanford University

Building Web Applications in PHP from University of Michigan

Building Database Applications in PHP from University of Michigan

JavaScript, jQuery, and JSON from University of Michigan

Introduction to Structured Query Language (SQL) from University of Michigan

Server-side Development with NodeJS, Express and MongoDB from The Hong Kong University of Science and Technology

Database Systems Concepts and Design from Georgia Institute of Technology

Programming Fundamentals from Duke University

Python Programming Essentials from Rice University

Python Data Representations from Rice University

Parallel Programming in Java from Rice University

Distributed Programming in Java from Rice University

Concurrent Programming in Java from Rice University

3D Models for Virtual Reality from University of London International Programmes

Building Interactive 3D Characters and Social VR from University of London International Programmes

Introduction to Virtual Reality from University of London International Programmes

Making Your First Virtual Reality Game from University of London International Programmes

3D Interaction Design in Virtual Reality from University of London International Programmes

Software Development Processes and Methodologies from University of Minnesota

Agile Software Development from University of Minnesota ★★★★☆(1)

Lean Software Development from University of Minnesota

Engineering Practices for Building Quality Software from University of Minnesota

Globally Distributed Software Engineering from Delft University of Technology

Программирование на Python from Moscow Institute of Physics and Technology

Тонкости верстки from Moscow Institute of Physics and Technology

Основы HTML и CSS from Moscow Institute of Physics and Technology

JavaScript, часть 1: основы и функции from Moscow Institute of Physics and Technology

Основы дизайна мобильных приложений from Moscow Institute of Physics and Technology

Introducción a la programación orientada a objetos en Java from Universidad de los Andes

Design Patterns from University of Alberta

Object-Oriented Design from University of Alberta

Service-Oriented Architecture from University of Alberta

Software Architecture from University of Alberta

Software Design as an Element of the Software Development Lifecycle from University of Colorado System

Software Design Methods and Tools from University of Colorado System

Software Design as an Abstraction from University of Colorado System

Software Design Threats and Mitigations from University of Colorado System

Video Game Design: Teamwork & Collaboration from Rochester Institute of Technology

Базы данных (Databases) from Saint Petersburg State University

Aprende a programar en C desde cero from Universitat Jaume I

Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python from Pontificia Universidad Católica de Chile

Fare Apps in classe, ora! from University of Urbino

Creando Apps. Aprende a programar aplicaciones móviles from Universitas Telefónica

Introducción al diseño de videojuegos from Universitas Telefónica

Game Design and Development: Video Game Character Design from Abertay University

Hacking PostgreSQL: Data Access Methods from Ural Federal University

Український ринок IT вийшов на рівень 2013 року, - глава Global logic

ighor — Sat, 30 Sep 2017 10:04:10 GMT

Про це повідомив директор Global logic Ukraine Ігор Бєда, передає Еспресо.TV.

"Цього року індустрія вийшла на докризовий рівень зростання. За перше півріччя зростання склало приблизно 20%", - сказав він.

За його словами, це показник приблизно рівня 2012-2013 років.

Бєда зауважив, що через бурхливий розвиток сектору IT, компанії на ринку скоро можуть стикнутися з сильною нестачею працівників.

"Наша освіта не встигає за швидкістю зростання ринку, тому ми найближчим часом можемо стикнутися з нестачею інженерів", - підсумував він.