Сайт викладача кафедри ІПІ ФІОТ Баклана Ігоря Всеволодовича

Ежедневно появляются тысячи новых научных статей, и человеку не под силу со ознакомиться со всеми этими текстами. Автоматизировать процесс удалось специалистам по компьютерным технологиям и онкологам Кембриджского университета.

Наука — кропотливый процесс поэтапного сбора знаний. Каждое новое открытие добавляется к предыдущим открытиям, но сейчас мы достигли точки, когда в каждой отрасли появляется слишком много новой информации, и человеческий ум не в состоянии ее изучить или хотя бы прочитать, пишет New Atlas.

Система LION LBD создана на основе технологий машинного обучения, обработки естественного языка и методах глубинного анализа текста, сконструированных по образцу методов поиска научных открытий в статьях (literature-based discovery, LBD). Этот метод был разработан в 1980-х Доном Суонсоном для помощи ученым в подборе информации, которая могла оказаться незамеченной.

Изначально LBD возник как трудоемкий ручной процесс, но достижения недавних лет в области машинного интеллекта позволили автоматизировать его — оказалось, что ИИ идеально приспособлен для того, чтобы искать закономерности и связи в разрозненных исследованиях, которые человек вряд ли заметил бы.

«К примеру, вы знаете, что препарат против рака воздействует на работу определенных путей метаболизма, но с помощью LION LBD вы можете узнать, что препарат, разработанный совсем от других заболеваний, действует так же», — объясняет Анна Корхонен, одна из разработчиков ИИ.

На ранних этапах возможности ИИ LION LBD ограничены. Он может находить связи между двумя ключевыми словами или идеями, и его нужно предварительно настроить. Однако, эти неудобства быстро исчезнут, как только вся система будет открыта и доступна для пользователей. Сейчас воспользоваться LION LBD можно через сайт, и все желающие могут принять участие в его разработке.