Вітаю Вас Гість | RSS
Сайт викладача кафедри ІПІ ФІОТ Баклана Ігоря Всеволодовича
Меню сайту
Наше опитуванняСтатистикаОнлайн всього: 1 Гостей: 1 Користувачів: 0 |
Навчальна дисципліна "Інтелектуальні інформаційні системи, інженерія знань та мультиагентні технології" 2020-2021 начальний рік Лекції Лекція 1. Системи, що базуються на знаннях - експертні системи.pdf Лекція 2. Практикум з Інженерії знань. pdf
Лекція 3. Проектування простих баз знань. pdf Лекція 4-5. Моделі подання нечітких знань. pdf Додаткові матеріали. Нечіткі множини і фазіфікація (en). pdf Лекція 6. Створення нечітких баз знань на FuzzyCLIPS. pdf Додаткові матеріали. 1. Швидке введення до FuzzyCLIPS (en). pdf 2. FuzzyCLIPS (en). pdf 3. Fuzzy_Inference_and_Defuzzification (en). pdf
Лабораторні роботи
2019-2020 начальний рік Лекції Лекція 1. Системи, що базуються на знаннях - експертні системи. Лекція 2. Інженерія знань. pdf (lectures 1-2)
Лекція 3. Моделі подання чітких знань. Лекція 4. Моделі подання нечітких знань.
Лабораторні роботи
Література 1. Рассел С., Норвиг П., “Искусственный Интеллект, Современный Подход”, 2е издание, М.: Вильямс, 2006 В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как науки проектирования рациональных агентов. Теоретическое описание иллюстрируется многочисленными алгоритмами, реализации которых в виде готовых программ на нескольких языках программирования находятся на сопровождающем книгу Web-узле. Книга предназначена для использования в базовом университетском курсе или в последовательности курсов по специальности. Применима в качестве основного справочника для аспирантов, специализирующихся в области искусственного интеллекта, а также будет небезынтересна профессионалам, желающим выйти за пределы избранной ими специальности. https://www.twirpx.com/file/1626837/ 2. Джонс М. Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях / М. Тим Джонс ; Пер. с англ. Осипов А. И. – М. : ДМК Пресс, 2011. – 312 с. Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что позволяет создавать программы, гибко подстраивающиеся под требования и привычки пользователя. https://www.twirpx.com/file/1871245/ 3. Субботін С. О. Подання й обробка знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень: Навчальний посібник. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2008. – 341 с. Книга містить систематизований виклад математичних основ і методів опису, побудови та застосування моделей знань в системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень. Розглянуто семантичні, фреймові та нейро-нечіткі мережі, продукційні та логічні моделі. Поряд із класичними методами та моделями запропоновано оригінальні авторські розробки, що дозволяють автоматизувати побудову блоків підтримки прийняття рішень інтелектуальних систем. Наведено опис програмних засобів, що реалізують розглянуті методи та моделі. Видання призначено для студентів комп’ютерних спеціальностей вищих навчальних закладів, а також може використовуватися аспірантами, науковими та педагогічними працівниками, практичними фахівцями. https://www.twirpx.com/file/160633/ 4. Multiagent Systems, Second Edition.  The new edition of an introduction to multiagent systems that captures the state of the art in both theory and practice, suitable as textbook or reference.
Multiagent systems are made up of multiple interacting intelligent agents—computational entities to some degree autonomous and able to cooperate, compete, communicate, act flexibly, and exercise control over their behavior within the frame of their objectives. They are the enabling technology for a wide range of advanced applications relying on distributed and parallel processing of data, information, and knowledge relevant in domains ranging from industrial manufacturing to e-commerce to health care. This book offers a state-of-the-art introduction to multiagent systems, covering the field in both breadth and depth, and treating both theory and practice. It is suitable for classroom use or independent study. This second edition has been completely revised, capturing the tremendous developments in multiagent systems since the first edition appeared in 1999. Sixteen of the book's seventeen chapters were written for this edition; all chapters are by leaders in the field, with each author contributing to the broad base of knowledge and experience on which the book rests. The book covers basic concepts of computational agency from the perspective of both individual agents and agent organizations; communication among agents; coordination among agents; distributed cognition; development and engineering of multiagent systems; and background knowledge in logics and game theory. Each chapter includes references, many illustrations and examples, and exercises of varying degrees of difficulty. The chapters and the overall book are designed to be self-contained and understandable without additional material. Supplemental resources are available on the book's Web site. https://mitpress.mit.edu/books/multiagent-systems-second-edition |
Вхід на сайтПошукКалендар
Архів записівДрузі сайту |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||