Навчальна дисципліна "Технологія сховищ і знань"
Білет на екзамен складається з теоретичного питання та задачі.
Питання, що виносяться на екзамен
-
Знання та дані. Основні визначення
-
База знань. Знання поверхневі та глибинні
-
Піраміда Н’юела. Класифікація мов подання знань
-
Продукційна модель подання знань
-
Подання знань у вигляді семантичної мережі
-
Фреймові моделі подання знань
-
Логічні системи для подання знань. Висновок на знаннях
-
Моделі подання нечітких знань. Теорія Заде
-
Інженерія знань та її структура
-
Поле знань. Концептуальна складова поля знань
-
Стратегії отримання знань
-
Теоретико-методичні аспекти добування й структурування знань
-
Текстологічні методи добування знань
-
Комунікативні методи добування знань. Пасивні методи
-
Активні індивідуальні методи добування знань
-
Активні колективні методи добування знань
Задачі двох категорій - складання функції на мові LISP або предикату (правилу) на мові PROLOG.
Лекція 1. Поняття про сховища (слайди лекції pdf)
Лекція 2. Куби даних (багатомірна модель даних) (слайди лекції pdf)
Лекція 3-4. Создание куба в SQL Server (слайди лекції pdf)
Лекція 5-6. Моделі для сховищ знань. Інтелектуальні мови програмування pdf
Лекція 7-9. Інтелектуальна мова програмування Пролог pdf
Лекція 10-11. Експертні системи. Інженерія знань pdf
Лекція 12-13. Практикум з інженерії знань pdf
Лекція 14. Оболонка експертних систем CLIPS pdf
Лекція 15. Факти pdf
Лекція 16. Приклад експертної системи pdf
Мова штучного інтелекту Лісп
Лабораторна робота №1 pdf
Лабораторна робота №2 pdf
Лабораторна робота №3 pdf
Мова штучного інтелекту Пролог
Лабораторні роботи по мові Пролог №4-8 (1-5) pdf
Оболонка експерних систем CLIPS
Лабораторна робота №9 pdf