Сайт викладача кафедри ІПІ ФІОТ Баклана Ігоря Всеволодовича

Навчальна дисципліна "Технологія сховищ і знань"

Білет на екзамен складається з теоретичного питання та задачі.

Питання, що виносяться на екзамен

1. Знання та дані. Основні визначення

2. База знань. Знання поверхневі та глибинні

3. Піраміда Н’юела. Класифікація мов подання знань

4. Продукційна модель подання знань

5. Подання знань у вигляді семантичної мережі

6. Фреймові моделі подання знань

7. Логічні системи для подання знань. Висновок на знаннях

8. Моделі подання нечітких знань. Теорія Заде

9. Інженерія знань та її структура

10. Поле знань. Концептуальна складова поля знань

11. Стратегії отримання знань

12. Теоретико-методичні аспекти добування й структурування знань

13. Текстологічні методи добування знань

14. Комунікативні методи добування знань. Пасивні методи

15. Активні індивідуальні методи добування знань

16. Активні колективні методи добування знань

Задачі двох категорій - складання функції на мові LISP або предикату (правилу) на мові PROLOG.

Лекція 1. Поняття про сховища (слайди лекції pdf)

Лекція 2. Куби даних (багатомірна модель даних)‏ (слайди лекції pdf)

Лекція 3-4. Создание куба в SQL Server (слайди лекції pdf)

Лекція 5-6. Моделі для сховищ знань. Інтелектуальні мови програмування pdf

Лекція 7-9. Інтелектуальна мова програмування Пролог pdf

Лекція 10-11. Експертні системи. Інженерія знань pdf

Лекція 12-13. Практикум з інженерії знань pdf

Лекція 14. Оболонка експертних систем CLIPS pdf

Лекція 15. Факти pdf

Лекція 16. Приклад експертної системи pdf

Мова штучного інтелекту Лісп

Лабораторна робота №1 pdf

Лабораторна робота №2 pdf

Лабораторна робота №3 pdf

Мова штучного інтелекту Пролог

Лабораторні роботи по мові Пролог №4-8 (1-5) pdf

Оболонка експерних систем CLIPS

Лабораторна робота №9 pdf